Informationen für Promotionsinteressierte
Sie möchten nach Ihrem Master promovieren? Sie interessieren sich für anwendungsnahe Forschungsthemen? Doktorandinnen und Doktoranden mit HAW- und Universitätsabschluss können in einer kooperativen Promotion an der HTWG betreut werden.
Johannes Nicklaus
Beginn der Promotion: 2024
Voraussichtlicher Abschluss:
Fakultät: Elektro- und Informationstechnik
Arbeitstitel: Probabilistic Deep Learning and Control: Enhancing Decision-Making under Uncertainty
Betreuer:
Erstbetreuer: Prof. Dr. Gunnar Schubert
Zweitbetreuer: Promotionszentrum der HAW in BW
Projektbeschreibung:
This thesis aims to explore the integration of probabilistic models within deep learning frameworks to improve decision-making in control systems under uncertainty. The focus is on reducing CO2 emissions and enhancing the utilization of waste heat in district heating networks. By leveraging the strengths of both probabilistic modeling and deep learning, the research seeks to develop robust and adaptive control strategies applicable to various domains, such as district heating grids and industrial automation.