Fakultät Informatik
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Diskriminierungsfreie App um Konfektionsgrößen zu bestimmen
Das Ziel: Die Entwicklung einer diskriminierungsfreien App, die passende Größenempfehlungen für Bekleidung und Schuhe bietet. Der Ansatz: Aus 2D-Aufnahmen werden, auch mittels Künstlicher Intelligenz, 3D-Punktwolken generiert.
In dem Projekt SfMSizeApp soll eine Smartphone-App entwickelt werden, mit der es erstmals ermöglicht wird, dass Menschen sich selbst zuhause dreidimensional scannen können. Aus dem Scan wird eine algorithmenbasierte Größenempfehlung für Kleidung und Schuhe erzeugt – und das ganz diskriminierungsfrei. Als technologische Basis dient hierbei ein neuartiges KI-basiertes Structure-from-Motion (SfM)-Verfahren, mit dem beliebige Körperteile vermessen werden können. Beim SfM-Verfahren werden 2D-Aufnahmen, die aus verschiedenen Positionen aufgenommen wurden, mit Hilfe von Bildmessungsverfahren, im Fachjargon Photogrammetrie, und KI zur Konstruktion von 3D-Punktwolken genutzt.
Neuartige KI-basierte Methoden, mit denen eine beliebige unvollständige 3D-Punktwolke erkannt und vervollständigt werden kann, sollen zudem erforscht werden. Ebenso werden neue Verfahren zur Segmentierung der 3D-Punktwolke, also der Zuordnung der einzelnen Punkte zu Körperteilen, eruiert. Um eine hohe Genauigkeit zu gewährleisten, soll weiterhin ein neuartiges Kalibrier- und Skalierverfahren für die Smartphone-Kamera ausfindig gemacht werden. Letztlich sollen dann die neuartigen Methoden auf die Hardware eines Smartphones übertragen, in eine App implementiert und iterativ optimiert werden.
Förderung & Industrie
Das Projekt wird über das Förderprogramm Invest BW vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg finanziert. Die für die Laufzeit vom 01.02.2023 bis 31.01.2025 beantragte Fördersumme beträgt € 297.932,-. Projektleiter ist Informatikprofessor Dr. Georg Umlauf von der HTWG Konstanz. Industriepartnerinnen sind Verena Ziegler von der Open Dress GmbH sowie Sanya Zillich von der ShoeFitter GmbH. Beide Unternehmen sind in Konstanz ansässig.