Skip to main content

Aktuelle Lehrveranstaltungen

  • Mathematik für Wirtschaftsinformatik 1
  • Grundlagen der Mathematik und Data Science
  • Mathematik für Wirtschaftsinformatik 2
  • Angewandte Wirtschaftsmathematik (Master)

Weitere Informationen zu aktuellen Lehrveranstaltungen finden sich in Moodle.

Weitere Lehrveranstaltungen

  • Diskrete Mathematik
  • Ingenieursmathematik 1-3
  • Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Einführung in die Numerik

Allgemeine Informationen zu Abschlussarbeiten

  • Häufige Fragen

    Wie läuft eine Abschlussarbeit ab?

    Falls Sie Interesse an einer Abschlussarbeit (Bachelor- oder Masterarbeit) haben, können Sie sich gern bei mir melden - Ihre Vorschläge sollten bzw. meine Vorschläge werden immer eine gewisse mathematische Komponente (z.B. Machine Learning, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Modellierung, Methode, die auf mathematischen Methoden beruht, o.Ä.) besitzen.

    1. Anfrage per E-Mail oder über indigit.

    2. Bei passendem Thema und freien Kapazitäten meinerseits fertigen Sie eine Disposition an. Das ist ein 1- bis 2-seitiger Text, in dem Sie Ihre Fragestellung motivieren und präzisieren, eine erste Gliederung sowie einen Zeitplan vorschlagen. In der Disposition sollte klar werden, welche Frage oder welches Problem Sie mit welchen Methoden lösen möchten.

    3. Die Disposition sowie Ihren Zeitplan besprechen wir in einem ersten Termin - bei Bedarf gemeinsam mit dem Zweitbetreuer - und konkretisieren das Thema so, dass Sie gut starten können. 

    4. Im nächsten Schritt können Sie sich in indigit zur Abschlussarbeit anmelden. Dabei wählen Sie ein Ausgabedatum. Die Bearbeitungszeit der Bachelorarbeit beträgt von Ausgabe- bis Abgabedatum 3 Monate. 

    5. Wir vereinbaren einen Regeltermin bzw. Termine entsprechend Ihres Zeitplans. Die Bachelorarbeit schreiben Sie kontinuierlich und parallel zu Ihrer Entwicklungs-und Recherchearbeit. Zwischenstände besprechen wir in den Regelterminen.

    Gibt es Formatvorgaben?

    Ich habe keine speziellen Formatvorgaben. Es gibt auch keine offiziellen Vorgaben. Die Arbeit sollte ca. 20-30 Seiten reinen Text - also echten Inhalt ohne Bilder, Screenshots, Verzeichnisse etc. - umfassen und ein gut lesbares, vorzeigbares Layout besitzen.
    Eine gute Latex-Vorlage finden Sie z.B. unter https://github.com/FunkeMT/htwg-latex. Sie können aber auch in Word schreiben.

    Wie zitiere ich richtig?

    Um das Zitieren zu erleichtern, bietet sich die Verwendung von Citavi oder Zotero an (s. https://www.htwg-konstanz.de/hochschule/einrichtungen/bibliothek/unterstuetzung-kurse/kurse-lernangebote für Hilfestellung mit dieser Software und dem Recherchieren und Zitieren im Allgemeinen). In der Informatik werden Quellen häufig durchnummeriert, d.h. der http://journals.ieeeauthorcenter.ieee.org/wp-content/uploads/sites/7/IEEE_Reference_Guide.pdf verwendet. Wörtliche Übernahmen sind sehr selten, weshalb viele Zitierregeln aus den Geisteswissenschaften, die man im Internet findet, nicht unbedingt für eine Bachelorarbeit der Informatik relevant sind.

    Zitierfähig sind alle Publikationen, die veröffentlicht, allgemein und dauerhaft zugänglich sind. Beispielsweise sind unternehmensinterne Blogs im Intranet nicht öffentlich und damit nicht zitierfähig.
    Ob eine Veröffentlichung auch zitierwürdig ist, müssen Sie aufgrund des Inhalts, dessen Qualität sowie des Ortes der Veröffentlichung entscheiden.

    Die Einträge in einem Literaturverzeichnis müssen vollständig sein. Wenn man Citavi richtig verwendet, geschieht das praktisch automatisch. Im http://journals.ieeeauthorcenter.ieee.org/wp-content/uploads/sites/7/IEEE_Reference_Guide.pdf finden sich für alle Dokumenttypen Beispiele für richtige Literaturangaben, darunter wichtige Beispiele wie 

    1. Webseiten: Vorname Nachname. “Seitentitel.” Titel der Webseite. Zugriffsdatum. [Online]. Verfügbar unter: Webadresse
    2. Bücher: J. K. Autor, Buchtitel. Ort des Herausgebers, Land: Abkürzung des Herausgebers, Jahr.
    3. Zeitschriftenartikel: J. K. Autor, “Titel des Artikels,” Abgekürzter Zeitschriftentitel, Vol.x, Nr. x, S. xxx-xxx,  Jahr, doi: xxx.
    4. Software: J. K. Autor. Name der Software. Repository oder Archiv. (Version oder Jahr). Name des Herausgebers.  [Art des Mediums]. Verfügbar unter: site/path/file (letzter Zugriff am xx.xx.xx)

    Wichtig: Wenn Sie Links im Literaturverzeichnis angeben, wählen Sie bitte persistente Links wie z.B. DOI und kopieren Sie nicht einfach die Adresszeile aus Ihrem Browser.


    Welche Aussagen müssen durch Quellen belegt werden? 

    Jede Aussage, die einen hinreichenden Erkenntnisgewinn darstellt! Dazu gehören nicht:

    1. sehr allgemein gehaltene Aussagen wie Die Digitalisierung hat große Auswirkungen auf deutsche Unternehmen. in der Einleitung Ihrer Arbeit;
    2. Aussagen, die Ihre eigenen Schlussfolgerungen wiedergegeben;
    3. Aussagen, die sich auf allgemein anerkanntes Wissen beziehen (z.B. Java ist eine Programmiersprache. oder Die Erde ist rund.).

    Wann ist eine Quelle eine gute Quelle?

    Wenn eine Quelle angegeben wird, muss die Aussage, die die Quelle stützen soll, ein zentraler Inhalt oder eine relevante Erkenntnis der Quelle sein. Die Quelle sollte im besten Fall die Originalquelle für die zu stützende Aussage sein. Allgemeine Aussagen aus der Einleitung der Quelle oder Grundlagen, die in der Quelle wiederholt werden, gehören nicht dazu! Für diese Fälle greift man besser auf ein anerkanntes Lehrbuch zurück. Als Quellen sollten in erster Linie wissenschaftliche Artikel oder Fachbücher verwendet werden. Die wissenschaftlichen Artikel sollten in peer-reviewed Zeitschriften erschienen und möglichst bereits zitiert worden sein. Für studentische Arbeiten sind Übersichtsartikel (literature reviews) gut geeignet, die einen Überblick über die aktuellen Arbeiten zu einem Thema geben.


    Beispiele für fehlerhafte Quellenangaben:

    Gleichermaßen erlaubt ein sorgfältig ausgewählter Standort signifikante Vorteile hinsichtlich der Wettbewerbsposition des Unternehmens und generiert positive Beiträge zur Stellung des Unternehmens im Marktumfeld (Jungthirapanich & Benjamin, 1995).
    Die zitierte Quelle ist ein wissenschaftlicher Artikel, der ein Konzept für ein Unterstützungssystem für Standortentscheidungen des Managements entwickelt und implementiert. Der Fokus des Artikels, der in einer ingenieurswissenschaftlichen Zeitschrift erschienen ist, liegt auf Design und Umsetzung des Tools - wie aktuell die Implementierung wiederum bei einem vor 30 Jahren erschienenen Artikel ist, kann man sich leicht überlegen. Die Aussage in der Abschlussarbeit, die von dieser Referenz gestützt werden soll, ist hingegen von großer Allgemeinheit und hat keinerlei Bezug zu Entscheidungsmodellen, technischen Unterstützungstools o.Ä.. Die Abschlussarbeit verwendet also keine zentralen Inhalte des zitierten Artikels. Die Auswahl dieser Quelle ist damit nicht passend. 

    In den letzten Jahren hat der E-Commerce eine rasante Entwicklung durchlaufen. Das Kaufverhalten der Verbraucher hat sich zunehmend ins Online-Umfeld verlagert (Aravamudhan & Charumathi, 2016).
    Der zitierte Artikel ist ein wissenschaftlicher Aufsatz, der kein einziges Mal in anderen wissenschaftlichen Arbeiten zitiert wurde und sich am Beispiel von 150 Konsumentendaten in Chennai (Indien) damit beschäftigt, wie sich Online-Shopping auf das Kaufverhalten auswirkt. Die Aussage, die der Artikel in der Abschlussarbeit stützen soll, ist sehr viel allgemeiner als der Gegenstand des Artikel selbst und hätte z.B. mit offiziellen statistischen Daten gut belegt werden können. Es werden keine zentralen Inhalte des Artikels vorgestellt oder auf sie Bezug genommen. Der Artikel hat damit keine Relevanz für die Aussage, die er belegen soll, und stellt keine gute Quellenauswahl dar.

    Die Technologien bieten das Potenzial, Produktionsprozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern (Heiwig, 2023).
    Die Quelle ist hier die Webseite www.itportal24.de, hinter der sich ein IT-Dienstleister vergibt, der seine Leistungen verkaufen möchte. Dass aus diesem Grund die positiven Effekte von KI betont werden, ist nur zu verständlich. Es handelt sich also um keine neutrale Quelle. Die Aussage auf der Webseite soll in erster Linie verkaufsfördernd sein.

    Durch die Aggregation der Vorhersagen der einzelnen Bäume, üblicherweise durch das Mehrheitsvotum oder die Durchschnittsbildung, wird eine Gesamtvorhersage erzeugt, welches häufig präziser als die Vorhersagen der individuellen Bäume ist (Heipke, 2017).
    Die genannte Quelle ist hier das Fachbuch Photogrammie und Fernerkundung, bei dem es sich um ein Fachbuch der Geodäsie, also der Vermessung der Erde handelt. Ob in diesem Buch Random Forest-Modelle behandelt werden, habe ich tatsächlich nicht überprüft, einschlägig scheint mir die Quelle aber nicht zu sein.

    Diese Personalisierung wird als Customerization bezeichnet. Dabei handelt es sich um eine Neugestaltung des Marketings aus der Sicht der Kunden. Unternehmen, die Customerization betreiben, erschließen nicht nur neue Märkte oder bieten maßgeschneiderte Produkte zu niedrigeren Preisen an, sondern sie verändern die Marketingpraxis von einer Verkäufer- zu einer Käuferorientierung. (Wind, 2001). Der Originaltext in der genannten Quelle lautet These are examples of what we call customerization, a redesign of marketing from the customers’ perspective. These companies are doing more than catering to new markets or delivering custom-made products at lower prices; they are transforming the practice of marketing from being seller-centric to being buyer-centric. Der Text wurde fast wörtlich übernommen. Die leichten Veränderungen im Textbau weisen fast darauf hin, dass die wörtliche Übernahme verschleiert werden sollte. Eine fast wörtliche Übernahme eines Textes ohne Kennzeichnung als (direktes) Zitat stellt ein wissenschaftliches Fehlverhalten dar und wird nicht toleriert. Es ist keine Eigenleistung, abschnittsweise aus Quellen herauskopierte Texte aneinanderzureihen!                            


    Beispiele für gute Quellenangaben:

    Es gibt verschiedene Autorisierungsmodelle, die in der Literatur beschrieben werden. Mohamed et al. [27] geben eine umfassende Übersicht über die gängigsten Modelle, darunter:[..]
    Bei dem zitierten Artikel handelt es sich um eine systematische Diskussion und Übersicht der aktuellen Literatur zu Autorisierungsmodellen. Zentrale Inhalte des Artikels werden verwendet, indem die dort vorgestellten Modelle in der Abschlussarbeit vorgestellt werden. Es ist also notwendig, den Artikel zu zitieren, außerdem sind die Inhalte des Artikels relevant für das in dem Abschnitt behandelte Thema. 

    Dadurch kann SpaCy selbst in unstrukturierten oder fehlerbehafteten Texten, wie sie in vielen realen Anwendungsfällen vorkommen, eine hohe Genauigkeit erzielen - wie Serere, Resch und Havas in [36] hervorheben.
    Der zitierte Artikel ist eine aktuelle wissenschaftliche Studie, die sich mit dem Einfluss von Datenqualität und der verwendeten Extraktionstools auf die Genauigkeit beschäftigt. Die Aussage, die durch die Referenz in der Abschlussarbeit gestützt wird, ist also ein zentrales Ergebnis des zitierten Artikels.

    Die Long Short-Term Memory-Zellen, die von Hochreiter und Schmidhuber in [21] entwickelt wurden, gelten als die beliebteste Variante von RNNs. Die Arbeit verweist bei der Vorstellung von LSTM auf die ursprüngliche wissenschaftliche Arbeit von Hochreiter und Schmidhuber, die das Modell entwickelt hat. Dies ist gute wissenschaftliche Praxis, die Urheber eines Modells zu zitieren. Die zitierte Quelle ist korrekt.

    In der Arbeit [34] von Fang et al. werden  Deep-Learning-Techniken dazu verwendet, turbulente Strömungen in einem Kanal vorherzusagen. Thuerey et al. untersuchen in [32] die Geschwindigkeits- und Druckfelder des RANS-basierten Spalart-Allmaras-Turbulenzmodells auf Tragflächen mit einem CNN.
    Dieser Absatz befindet sich in dem Abschnitt "Verwandte Arbeiten" einer Masterarbeit. Es werden hier kurz für die Masterarbeit relevante, ähnliche wissenschaftliche Artikel zusammengefasst und vorgestellt. Dabei wird auf die zentralen Abspekte (Anwendung und verwendetes Modell) des zitierten Artikels eingegangen. Die genannten Artikel sind relevant für die Masterarbeit und ihre Nennung ist an dieser Stelle natürlich notwendig.

    IEEE-Zitierbeispiele:

    1. https://www.bath.ac.uk/publications/library-guides-to-citing-referencing/attachments/ieee-style-guide.pdf
    2. [...] wie von Brown [4] gezeigt.
    3. [...] zum Beispiel, s. [7].
    4. Mehrere aktuelle Studien [3,4,15,16] legen nahe, dass [...]
    5. Diese Theorie wurde als erstes im Jahr 1987 [1] vorgeschlagen.
       

    Wie schreibe ich richtig?

    In der Informatik gibt es viele englische Begriffe. Meine Faustregel ist, dass der englische Begriff verwendet wird, wenn es keinen geläufigen deutschen Begriff dafür gibt. Beispielsweise verwendet man durchaus im Deutschen "maschinelles Lernen", weshalb man nicht unbedingt von "Machine Learning" sprechen muss. Andererseits gibt es für "Cloud" nicht unbedingt ein deutsches Analogon. Wichtig ist vor allem die einheitliche Schreibweise, d.h. entweder verwendet man den deutschen oder den englischen Begriff durchgehend im Text. Bei der Schreibung englischer Begriffe können Sie sich am Duden orientieren: https://www.duden.de/sprachwissen/sprachratgeber/Schreibung-von-Fremdwortern-aus-dem-Englischen.
    Bitte verwenden Sie für Ihre Bachelorarbeit die automatische Rechtschreib- und Grammatikprüfung, die in Textverarbeitungsprogrammen enthalten ist und die allermeisten groben Fehler ausmerzt. Lassen Sie die Arbeit am Ende von jemandem gegenlesen, der sicher in der deutschen Rechtschreibung ist. Häufigste Fehler sind Groß- und Kleinschreibung und die Zeichensetzung. 

    Sie können mit KI Ihren Text überarbeiten lassen, wenn Sie dies in Ihrer Eigenständigkeitserklärung angeben. Ich empfehle das aber nur in Ausnahmefällen, da sich KI-generierter Text häufig nicht sehr gut liest und zu Redundanzen und Längen neigt. Verwenden Sie KI eher, um sich Verbesserungsvorschläge für Ihren Text geben zu lassen. 

     

    Darf ich KI verwenden?

    Sie dürfen und sollen KI für die Erstellung Ihrer Abschlussarbeit verwenden, aber nur als Hilfsmittel, dessen Ergebnisse Sie prüfen, einordnen und bewerten. KI kann bei der Literaturrecherche und -analyse helfen, beim Programmieren, beim Brainstorming von Methoden, beim Verständnis von Code, für Feedback zu Ihren Ergebnissen, etc. 

    Beachten Sie aber, dass Sie die Letztverantwortung für die Richtigkeit Ihrer Arbeit tragen. Es gilt außerdem die Offenlegungspflicht, d.h. Sie müssen in der Eigenständigkeitserklärung angeben, welche Tools Sie für was und in welchem Umfang verwendet haben. Beachten Sie außerdem, dass Sie keine nicht-öffentlichen Daten (wie Daten von Ihrem externen Betreuer, Firmendaten o.Ä.) an KI-Systeme geben, die die Daten zum Training nutzen.  

Abgeschlossene Abschlussarbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten)

  • 2026
    1. Jonas Mayer: Automatisierte Extraktion und Modellierung von Umweltindikatoren aus Umweltproduktprofilen. Bachelorarbeit (Wirtschaftsinformatik) im Forschungsprojekt IoT Sustainability Lab, 2026.
    2. Thanh Nguyen: Konvertierung realer Messdaten aus Tracking-Experimenten in Trainingsdaten. Bachelorarbeit (Wirtschaftsinformatik) im Forschungsprojekt Ping, 2026.
    3. Ahmed Adnan: Explainable Artificial Intelligence for Predictive Maintenance. Bachelorarbeit (Wirtschaftsinformatik) in Kooperation mit valantic AMX AG, 2026.
    4. Oliver Mänder: Methoden zur Visualisierung und Analyse von 3D-Messdaten. Bachelorarbeit (Wirtschaftsinformatik) im Forschungsprojekt IoT Sustainability Lab, 2026.
    5. Samanta Szczurowska: Konzeption und prototypische Implementierung eines KI-gestützten Assistenten mit Dokumentenbasis zur strukturierten Bereitstellung projektinterner Informationen als Teil eines Wissensmanagement-Systems. Bachelorarbeit (Wirtschaftsinformatik) im Forschungsprojekt IoT Sustainability Lab, 2026.
    6. Thomas Keller: Experimentelle Gegenüberstellung lokaler und cloudbasierter Smart-Home-Thermostate hinsichtlich Datensparsamkeit, Latenz und Ressourceneffizienz. Bachelorarbeit (Wirtschaftsinformatik) im Forschungsprojekt IoT Sustainability lab, 2026.
    7. Evelyn Klein: Entwicklung und Optimierung von Black-Box-Modellen für Fußgängersimulation mit Multi-Agenten. Bachelorarbeit (Wirtschaftsinformatik) im Forschungsprojekt Ping, 2026.
    8. Mika Oelhoff: Einfluss der Netzwerktopologie auf die Lerneffizienz eines Reinforcement-Learning-basierten Verteidigungsagenten in simulierten Cyberangriffszenarien. Bachelorarbeit (Wirtschaftsinformatik), 2026. 

       

  • 2025
    1. Tobias Stöhr: Optimierung eines bestehenden neuronalen Netzes zur Fußgängersimulation. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) im Forschungsprojekt Ping, 2025.
    2. David Debler: Einsatz von Simulationsmodellen zur Finanzrisikobewertung. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik), 2025.
    3. Anna Vollmer: Einfluss von Prompt Engineering auf die Antwortqualität eines lokal betriebenen Chatbot. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik), 2025.
    4. Lenny Selg: Analyse und Vergleich von Umweltparametern vernetzter Geräte auf Basis von PEP Deklarationen. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) im Forschungsprojekt IoT Sustainability Lab, 2025.
    5. Timo Fauss: Weiterentwicklung eines Surrogatmodells für die Fußgängersimulation. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) im Forschungsprojekt Ping, 2025.
    6. Viktoria Stiem: Vergleich multivariater Analysemethoden zur Anomalieerkennung basierend auf Maschinenlernen und statistischen Verfahren - am Beispiel von HVAC-Sensordaten. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik), 2025.
    7. Mika Luu: Entwicklung Frontend für Nachhaltigkeitsbewertungstool. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) im Forschungsprojekt IoT Sustainability Lab, 2025.
    8. Laura Moreiras Teixeira: TestForge: LLM-basierte Generierung von Unit-Tests in Kombination mit SonarQube. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) in Kooperation mit doubleSlash Net-Business GmbH, 2025.
    9. Daniel Wilhelm: Validation of supplier safety data sheets using Generative AI. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) in Kooperation mit SAP SE, 2025.
  • 2024
    1. Julia Görlach: Verbesserung der Datenvorhersage von Unternehmenskennzahlen im Data Hub mittels statistischer Methoden. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) in Kooperation mit der doubleSlash Net-Business GmbH, 2024.
    2. Manuel Burkart: Extraktion von Polygonzügen aus Grundrissen mittels Convolutional Neural Networks (CNN). Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) im Rahmen des Forschungsprojekts PinG, 2024.
    3. Elias Pampuch: LLM Compliance Monitoring. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) im Kooperation mit adesso AG, 2024.
    4. Nils Herhaus: Machbarkeitsanalyse zur Effizienz- und Qualitätssteigerung im Proposal Management durch KI, am Beispiel der adesso Schweiz AG. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) im Kooperation mit adesso Schweiz AG, 2024.
    5. Alexander Jauch-Walser: Analyzing the Importance of Critique in Workflow Planning for Data Cleaning Agents. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) im Kooperation mit KNIME GmbH, 2024.
    6. Nina Lendler: Evaluierung zur Verbesserung der Möglichkeiten der POI-Datenqualität. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) im Kooperation mit doubleSlash Net-Business GmbH, 2024.
    7. Yvonne Wehrlein: Entwicklung und Evaluierung neuronaler Netze für die Vorhersage von Simulationsergebnissen aus Personenstrommodellen (Arbeitstitel). Masterarbeit (HTWG Konstanz, Informatik) im Rahmen des Forschungsprojekts PinG, 2024.
    8. Fabian Renner: Integration von KI-Methoden. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) in Kooperation mit Mercedes Benz AG, 2024.
    9. Alina Busdorf: Transparente Strompreisdarstellung. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) in Kooperation mit doubleSlash Net-Business GmbH, 2024.
    10. Jan Bocchino: Knowledge Graphen. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) in Kooperation mit Xanevo GmbH, 2024.
    11. Marc Eisele: Automatische Priorisierung von Änderungen in medizinischen Produktregularien. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik) in Kooperation mit Johner Institut GmbH, 2024.
  • 2023 und früher
    1. Christobal Rupp: Einflussfaktoren zur individuellen Auswahl von Softwarekonzepten. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik), 2023.
    2. Maximilian Fletschinger: Automatische Generierung von strukturierten Texten durch KI-basierte Kontextanalyse von Publikationen im Medizinproduktekontext. Masterarbeit (HTWG Konstanz, Informatik), in Kooperation mit Johner Institut GmbH, 2023.
    3. Corinna Kurz: Methodenuntersuchung zur Vorhersagbarkeit der Leistung von PV-Anlagen am Beispiel des ECOLAR. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftinformatik), 2023.
    4. Max Schroeter: Untersuchung der Reproduzierbarkeit und Vorhersagbarkeit von Simulationsergebnissen eines Personenstrommodells mittels ML-Methoden. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsingenieurwesen Elektro- und Informationstechnik), 2023.
    5. Maren Mutter: Untersuchung der Reproduzierbarkeit und Vorhersagbarkeit von Simulationsergebnissen eines Personenstrommodells mittels ML-Methoden. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik), 2023.
    6. Magnus Mink: Wie kann die Nutzererfahrung einer Software zur Anomalieerkennung verbessert werden? Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik), in Kooperation mit TWT Science and Innovation GmbH, 2023.
    7. Tim Geißendörfer: Entwicklung einer cloudbasierten Data Factory zur Energieoptimierung des doubleSlash Software-Innovationszentrum. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik), in Kooperation mit doubleSlash Net-Business GmbH, 2023.
    8. Elena Totzki: Automatisierung der Verschlagwortung von regulatorischen Dokumenten. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik), in Kooperation mit Johner Institut GmbH, 2023.
    9. Daniel Özyurt: A Cost-Benefit-Analysis of Geometric Algebra Given a Simplified Graphic Pipeline. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Angewandte Informatik), 2023.
    10. Soniesen Ratnasingan: Automatisierte Prädiktion von Budgetreports. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Angewandte Informatik), in Kooperation mit GFT Integrated Systems GmbH, 2023.
    11. Caroline Hess: Reproducing state-of-the-art Machine Learning-based schema matching algorithms. Masterarbeit (HTWG Konstanz, Master Informatik), in Kooperation mit Data Migration International AG, 2023.
    12. Jan-Niclas Serr: Automated Data Gathering and Analysis for Autonomous Driving. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Angewandte Informatik), in Kooperation mit ZITis (Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich), 2023.
    13. Niklas Polster: Deep Learning für eine effektive und effiziente Bildsegmentierung in der Gepäck-Vision-Anwendung der Flughafenlogistik. Masterarbeit (HTWG Konstanz, Master Informatik), in Kooperation mit Siemens Logistics GmbH, 2023.
    14. Dominim Vllasa: Training eines Deep-Learning Algorithmus zur Texterkennung auf Basis künstlich erzeugter Zeilenbilder. Masterarbeit (HTWG Konstanz, Master Informatik), in Kooperation mit Siemens Logistics GmbH, 2023.
    15. Lukas Peter: Potentialanalyse von Prozessautomatisierungslösungen. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik), in Kooperation mit ZF Friedrichshafen AG, 2022.
    16. Ismail Zeybek: Multivariate Anomaliedetektion im Kontext der Gebäudeautomation. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Angewandte Informatik), in Kooperation mit Bosch Sicherheitssysteme GmbH, 2022.
    17. Julia Hansi: Automatisiertes Erkennen von Polygonzügen aus Grundrissbildern. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Wirtschaftsinformatik), 2022.
    18. Daniel Castelo Branco Ade: Automatisierte partielle Bildrekonstruktion am Beispiel von Instagram-Effekten. Bachelorarbeit (HTWG Konstanz, Angewandte Informatik), 2022.
    19. Lara Christin Koch: Entwicklung und Evaluation eines E-Learning Tools zur Einbindung der mathematischen Modellierung in eine Lehrveranstaltung. Masterarbeit (Hochschule Ruhr West, Wirtschaftsingenieurwesen - Energiesysteme), 2020.
    20. Florian Kunstmann: Simulation der Wärmeverteilung in einer Bremsscheibe eines Kraftfahrzeugs. Masterarbeit (Universität Ulm, Mathematik), in Kooperation mit TWT GmbH, 2015.

Offene Themen für Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten

Offene Themen für Teamprojekte und Abschlussarbeiten finden Sie in indigit. 

Falls Sie Interesse an einer Abschlussarbeit (Bachelor- oder Masterarbeit) haben, können Sie sich gern per Mail bei mir melden - ich habe immer Themen aus meinen Forschungsprojekten zu vergeben. Ich bin auch offen für Ihre eigenen Vorschläge, solange sie eine gewisse mathematische Komponente (z.B. Machine Learning, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Modellierung, Methode, die auf mathematischen Methoden beruht, o.Ä.) besitzen.

Laufende Promotionen

  1. Nour Rached, kooperative Promotion zusammen mit Prof. Dr. Rebekka Axthelm und Prof. Dr. Stefan Volkwein (Universität Konstanz)
  2. Mohamed Ramadane, A Simulation-Based Approach to Optimizing IoT Systems in Smart Buildings, kooperative Promotion zusammen mit KIT, Arbeitsgruppe Systems, Data, Simulation and Energy, Prof. Dr. Sanja Lazarova-Molnar

Studentische Projekte

  • Small Internationalization Project

    Analyse und Visualisierung von HVAC-Sensordaten - Teil 1-2

    Im Wintersemester 22/23 und Wintersemester 23/24 hat sich jeweils ein deutsch-französisches Teamprojekt in Kooperation mit Gioia Vago und Alain Jacquemard von der Ingenieursschule ESIREM in Dijon mit der Analyse von HVAC-Sensordaten beschäftigt. Ziel war die Untersuchung verschiedener mathematischer Methoden zur Anomalie-Detektion in den multivariaten Zeitreihen einer HVAC-Anlage eines Bürogebäudes, die uns von Bosch Smart Home zur Verfügung gestellt worden waren. 

  • Small Digitalization Project

    Erweiterung des freeCAD-PlugIns cfdOF für Strömungssimulationen

     

    Im Sommersemester 2022 und Wintersemester 2022/23 wurde im Rahmen eines Teamprojekt und anschließenden Small Digitalization Project (finanziert im Rahmen des Projekts digitALL) in Kooperation mit Peter Stein von der Fakultät Maschinenbau das freeCAD-PlugIn cfdOF für Strömungssimulationen erweitert. Ziel war es, Funktionalitäten der Opensource-Software OpenFOAM in die Opensource-Software freeCAD zu integrieren, um unabhängiger von lizenzpflichtigen Programmen wie Ansys, Siemens NX etc. zu werden. 

  • WIN-Chatbot

    Entwicklung eines Chatbots für Fragen zum Studiengang Wirtschaftsinformatik

    Ziel des Teamprojekts, das von mehreren Teams bearbeitet wurde, war die Entwicklung eines Chatbots basierend auf einem geeigneten Large-Language-Model sowie lokalen Dokumenten und Webseiten, der Fragen von Studierenden zum Ablauf des Studiengangs beantwortet. 

  • Ist-Analyse Ecolar

    Ziel des Teamprojekts im SoSe 23 war die Aufnahme aller internetfähigen bzw. potentiell internetfähigen Energieverbraucher und -erzeuger im ECOLAR sowie der existierenden Regelungsmöglichkeiten. Dieses Teamprojekt war eine Vorarbeit für das IBH-Projekt IoT Sustainability Lab.