Applied AI Transformation Management

Der Master Applied AI Transformation Management qualifiziert Sie für Führungsaufgaben in KI-getriebenen Transformationsprozessen. In drei Semestern lernen Sie, KI-Anwendungsfälle zu erkennen, wirtschaftlich zu bewerten und erfolgreich in Unternehmen umzusetzen: Von verantwortungsvoller KI-Governance bis zum produktiven Einsatz von KI-Systemen. Das vollständig englischsprachige Curriculum verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit praxisnahen Industrieprojekten und eröffnet vielfältige Karriereperspektiven in Industrie, Mittelstand und Beratung. Studieren Sie am Bodensee und gestalten Sie die KI-Transformation aktiv mit.

Steckbrief

Abschluss: Master of Engineering (M. Eng.) im Studiengang Applied AI Transformation Management (MAI);
staatlicher Studiengang (Akkreditierung in Vorbereitung)

Fakultät: Bauingenieurwesen

Studienmodell: Vollzeitstudium
Unterrichtssprache: Englisch (Pflichtmodule und Masterarbeit); Wahlpflicht in Englisch und/oder Deutsch
Regelstudienzeit: 3 Semester (90 ECTS)

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester (1. Kohorte Sommersemester 2027)
Studienplätze: 30 pro Jahr (15 pro Kohorte)
Bewerbungsfrist: 1. Dezember 2026

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Studienvoraussetzungen und Zulassung

Applied AI Transformation Management studieren

Künstliche Intelligenz hat aufgehört, eine reine Technologiefrage zu sein. Der konsekutive Masterstudiengang bildet Sie zu Engineering-Fachleuten aus, die KI-Vorhaben in Organisationen wirtschaftlich, rechtssicher und kulturell wirksam machen.

Applied AI Transformation Management studieren

Künstliche Intelligenz hat längst die strategische Agenda von Unternehmen erreicht. Studien zeigen, dass zwei Drittel der KI-Initiativen jedoch im Pilotstatus stecken bleiben oder ihren wirtschaftlichen Beitrag nicht entfalten - nicht, weil die Technik nicht funktioniert, sondern weil die organisatorische, rechtliche und kulturelle Verankerung fehlt. Mit dem EU AI Act und den dazugehörigen Compliance-Anforderungen verschärft sich dieser Bedarf zusätzlich.

Das bedeutet: Unternehmen, Behörden und Beratungen suchen Menschen, die KI nicht nur technisch verstehen, sondern Transformationen damit gestalten können, von der Use-Case-Identifikation über Governance bis zum skalierten Betrieb. Genau hier setzt der Master Applied AI Transformation Management an.

Im Master Applied AI Transformation Management lernen Sie:

KI-Use-Cases entlang von Prozessen, Daten und Stakeholdern systematisch zu identifizieren und ihren Wertbeitrag zu bewerten
KI-Initiativen unter den regulatorischen Rahmenbedingungen (insbesondere EU AI Act, Datenschutz, Haftung) zu gestalten und Governance-Modelle zu entwerfen
KI-Lösungen vom Pilot zum skalierten Regelbetrieb zu führen — mit MLOps, Roll-out-Management und Change-Architektur

Wichtige Themenbereiche des Studiums:

AI Transformation & Change Management (organisatorischer Wandel, Leadership in KI-Transformationen)
Governance, Compliance und Ethik (EU AI Act, Datenschutz, Verantwortung, Daten-Ownership)
AI Use-Case Discovery & Value Realization (Identifikation, Priorisierung, Wertbeitrag, Go/No-Go-Logik)
Technical AI Foundations (anwendungsorientiertes Machine Learning, Data Pipelines, Decision Systems)
AI Transformation Execution & Scaling (MLOps, Roll-out, Monitoring, Incident- und Change-Management)
Industrie-Sprint mit realen Praxispartnern (reale KI-Transformations-Initiativen unter Zeit-, Budget- und Compliance-Druck)

Diese Erfahrungen und Interessen bringen Sie mit:

Möchten Sie KI-Initiativen in Unternehmen verantworten — von der Use-Case-Identifikation bis zum skalierten Betrieb? Wollen Sie an der Schnittstelle zwischen Technologie, Geschäft und Recht arbeiten und Transformationen wirtschaftlich, rechtlich und kulturell wirksam gestalten? Sind Sie bereit, in einem voll englischsprachigen Programm interdisziplinär und in internationalen Teams zu arbeiten? Dann bringen Sie Ihr Kompetenzprofil in den Master Applied AI Transformation Management ein und gestalten Sie die KI-Transformation aktiv mit!

Das Programm im Profil

Der MAI ist ein konsekutiver Master für Absolventinnen und Absolventen ingenieur-, wirtschafts- und informatikwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die KI-Vorhaben in Organisationen verantwortlich gestalten wollen. Das Programm verbindet technische Tiefe — angewandte maschinelle Lernverfahren, Datenpipelines, Entscheidungsunterstützung, MLOps — mit organisationaler Reichweite: Use-Case-Discovery und Wertrealisierung, Change-Management und Führung in dynamischen Veränderungskontexten, Governance, Compliance und Ethik einschließlich des EU AI Act. Im sechsten Pflichtmodul, dem Industry Sprint Lab, bearbeiten die Studierenden eine reale Transformationsaufgabe mit einem industriellen Partner unter wissenschaftlicher Begleitung.

Drei Semester führen zum Abschluss: das erste und zweite Semester strukturieren Pflicht- und Wahlpflichtmodule, das dritte ist der Masterarbeit gewidmet. Die sechs englischsprachigen Pflichtmodule (CORE01 bis CORE06) bilden das gemeinsame Kerncurriculum. Das individuelle Wahlpflicht-Profil von 24 ECTS verlängert dieses Kerncurriculum in eine Fachdomäne der Wahl — wahlweise auf Deutsch oder Englisch. Die Masterarbeit wird in englischer Sprache verfasst und kann in Kooperation mit einem Praxispartner durchgeführt werden. Absolventinnen und Absolventen sind anschlussfähig an Fach-, Projekt- und Führungsrollen an der Schnittstelle von Technologie, Organisation und Wertschöpfung, an den höheren öffentlichen Dienst sowie an eine kooperative Promotion.

Gute Gründe für den Master Applied AI Transformation Management in Konstanz

1. Erschließen Sie sich ein neues Berufsbild mit hohem Zukunftspotenzial.
KI-Transformation steht in vielen Unternehmen weit oben auf der strategischen Agenda. Gleichzeitig zeigt die Praxis, dass zahlreiche KI-Initiativen nicht über den Pilotstatus hinauskommen. Mit dem EU AI Act und steigenden Anforderungen an verantwortungsvolle KI-Anwendungen wächst der Bedarf an Fach- und Führungskräften, die KI-Vorhaben nicht nur technisch verstehen, sondern methodisch, wirtschaftlich und governance-sicher in Organisationen umsetzen können.
Genau hier setzt der Master Applied AI Transformation Management an: Er bereitet Sie systematisch auf ein neues Berufsbild an der Schnittstelle von Technologie, Strategie, Organisation und Compliance vor.
2. Studieren Sie an einem im deutschsprachigen Raum einzigartigen Programm.
Eine systematische Sichtung vergleichbarer Studiengänge in Deutschland, Österreich und der Schweiz zeigt: Der MAI ist derzeit der einzige konsekutive Master of Engineering mit dem Schwerpunkt „AI Transformation Management“.
Das Curriculum verbindet KI-Fachkompetenz, verantwortungsvolle KI-Governance, die Identifikation und Bewertung tragfähiger KI-Anwendungsfälle sowie den Betrieb und die Skalierung produktiver KI-Systeme. Dadurch entsteht ein Studienprofil, das technische Tiefe mit Management- und Transformationskompetenz verbindet.
3. Lernen Sie bei Lehrenden mit Industrie- und Forschungserfahrung.
Das Kerncurriculum wird von Lehrenden der HTWG getragen, die fundierte Erfahrung in KI-Anwendung, Transformationsmanagement, Governance sowie in der Zusammenarbeit mit Unternehmen mitbringen.
Sie profitieren von einer Ausbildung, die wissenschaftliche Tiefe mit konkreter Industrie- und Beratungspraxis verbindet - mit belastbaren Methoden, realistischen Fallbeispielen und einem klaren Blick auf die Herausforderungen der Umsetzung in Organisationen.

4. Bearbeiten Sie reale KI-Initiativen im Industry Sprint Lab.
Im Modul „AI Transformation Sprint Lab“ arbeiten Sie an einer realen KI-Transformationsinitiative eines Praxispartners. Dabei übernehmen Sie Verantwortung für Analyse, Konzeption, Umsetzung und Impact-Reporting - unter realistischen organisatorischen, technischen, rechtlichen und zeitlichen Rahmenbedingungen.
So erwerben Sie nicht nur theoretisches Wissen, sondern bauen bereits im Studium einen belastbaren Track Record für Ihren nächsten Karriereschritt auf.
5. Profitieren Sie von einem englischsprachigen Curriculum mit internationaler Anschlussfähigkeit.
Die sechs Pflichtmodule werden vollständig in englischer Sprache angeboten und durchgeführt; auch die Masterarbeit verfassen Sie auf Englisch. Damit qualifizieren Sie sich für internationale Arbeitgeber, kooperative Promotionen im englischsprachigen Raum und den Anschluss an europäische und außereuropäische Bildungs- und Arbeitsmärkte.
Der Abschluss als Master of Engineering ist international anschlussfähig und im Deutschen Qualifikationsrahmen auf Niveau DQR 7 eingeordnet.
6. Studieren Sie in der Vierländerregion Bodensee.
Die HTWG Konstanz liegt unmittelbar am Bodensee - in direkter Nähe zur Schweiz, zu Österreich und zu Liechtenstein. Die Vierländerregion Bodensee verbindet hohe Lebensqualität mit einem starken industriellen Umfeld, innovativen mittelständischen Unternehmen, Start-up-Ökosystemen und exzellenten Hochschul- und Forschungsstandorten.
Ein besonderer Vorteil: Die HTWG ist Teil des Wissenschaftsverbunds Vierländerregion Bodensee, des größten hochschulartenübergreifenden Verbunds Europas. Damit studieren Sie in einem grenzüberschreitenden Wissens- und Innovationsraum, der internationale Perspektiven, regionale Nähe und vielfältige Kooperationsmöglichkeiten miteinander verbindet - an einem Studienort, an dem andere Urlaub machen.

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen des MAI sind anschlussfähig an sechs Rollenbilder an der Schnittstelle von KI-Technologie, Organisation und Wertschöpfung. Die Rollen werden in Industrie, Dienstleistung, öffentlicher Verwaltung und Beratung aktuell stark nachgefragt.

KI-Transformations-Manager:in — Leitung und Steuerung organisationsweiter KI-Transformationsprogramme von der strategischen Vision über die Roadmap bis zum Roll-out; Verantwortung für Portfoliosteuerung, Stakeholder-Architektur und Wirkungsnachweis gegenüber der Geschäftsleitung.
AI Governance Lead — verantwortet EU-AI-Act-Compliance, Data Governance, Risikoklassifikation, Ethik-Reviews und Auditfähigkeit in KI-Vorhaben; Schnittstelle zu Datenschutz, Rechtsabteilung, Betriebsrat und Aufsichtsbehörden.
MLOps Lead / AI Operations Manager — Aufbau und Betrieb skalierbarer KI-Plattformen und Datenpipelines; verantwortet Modell-Lebenszyklus, Monitoring, Re-Training, Incident-Response und Service-Level in produktiven KI-Systemen.
AI Consulting Lead — berät Industrie- und Verwaltungskunden bei der Einführung und Skalierung von KI; entwickelt Zielbilder, Use-Case-Portfolios und Transformations-Roadmaps und begleitet die Umsetzung mit interdisziplinären Teams.
AI-Use-Case-Owner / AI Product Manager — identifiziert, bewertet und priorisiert KI-Anwendungsfälle entlang Prozessen, Daten und Stakeholdern; verantwortet Wertbeitrag, KPI-Baseline, Product Backlog und die Übergabe vom Piloten in den Regelbetrieb.
AI Compliance Officer / EU-AI-Act-Verantwortliche:r — operationalisiert regulatorische Anforderungen (EU AI Act, DSGVO, sektorale Vorgaben) im KI-Lebenszyklus; verantwortet Risikoanalysen, technische Dokumentation, Konformitätsbewertung und das Zusammenspiel mit benannten Stellen und Marktüberwachung.

Daneben stehen Anschlussmöglichkeiten in den höheren öffentlichen Dienst (Digitalisierungsbehörden, KI-Aufsicht, Forschungsförderung) sowie eine kooperative Promotion mit universitären Partnern offen — die Masterarbeit kann als Sprungbrett dienen.

Studienverlauf

Studienverlauf MAI: Drei Semester mit den sechs CORE-Pflichtmodulen, dem Wahlpflicht-Profil und der englischsprachigen Masterarbeit. Semester 1: CORE01, CORE02, CORE04 plus 6 ECTS Wahlpflicht (24 ECTS). Semester 2: CORE03, CORE05, CORE06 plus 12 ECTS Wahlpflicht (30 ECTS). Semester 3: 6 ECTS Wahlpflicht plus Masterarbeit 30 ECTS (36 ECTS).

Semester	Pflichtmodule	Wahlpflicht	Masterarbeit
1	CORE01, CORE02, CORE04 (je 6 ECTS)	6 ECTS	—
2	CORE03, CORE05, CORE06 (je 6 ECTS)	12 ECTS	—
3	—	6 ECTS	30 ECTS
Summe	36 ECTS	24 ECTS	30 ECTS

Die genaue Verteilung der Wahlpflicht-ECTS über die Semester ist eine Empfehlung der Programmleitung; sie kann je nach individuellem Profil und Stundenplan angepasst werden.

Stimmen zum Studiengang

Fachleute aus Hochschule, Stadt, Wirtschaft und regionalem Netzwerk ordnen den Master ein.

Prof. Dr. Thomas Birkhölzer

Vizepräsident für Lehre, Qualität und digitale Transformation, HTWG Konstanz

„Mit dem MAI führt die HTWG technische Tiefe, organisatorische Kompetenz und Governance erstmals in einem einzigen Masterstudiengang zusammen. Genau diese Kombination brauchen Arbeitgeber."

Uli Burchardt

Oberbürgermeister der Stadt Konstanz

„Konstanz lebt von der Verbindung aus Wissenschaft, Verwaltungspraxis und Innovationsbereitschaft. Der neue Master Applied AI Transformation Management der HTWG setzt genau an dieser Schnittstelle an und kann dazu beitragen, KI nicht abstrakt zu diskutieren, sondern verantwortungsvoll in konkrete Transformationsaufgaben von Verwaltung, Wirtschaft und Stadtgesellschaft zu übersetzen."

Markus Thinnes

Gründer, Jelia GmbH

„Applied AI Transformation Management adressiert genau die Lücke, die wir in realen KI-Projekten sehen: Organisationen brauchen nicht nur Menschen, die KI verstehen, sondern Menschen, die Ideen in sichere, einsatzfähige Anwendungen überführen und die Schnittstelle zwischen Technologie, Datenschutz und Geschäftswert steuern. Das Sprint Lab vermittelt Studierenden genau diese Erfahrung."

Tobias Fauth

Geschäftsführer, cyberLAGO e.V.

„In unserem regionalen Netzwerk sehen wir es täglich: Unternehmen experimentieren mit KI, bringen sie aber selten in den echten Betrieb. Der MAI bildet genau die Menschen aus, die diese Lücke schließen – ein echter Gewinn für das Innovationsökosystem am Bodensee."

Dr. Juri Buchmüller

Head of Innovative Digital Solutions, EBZ Group

„Die deutsche Automobilindustrie steht mitten in der digitalen Transformation – gebraucht werden Fach- und Führungskräfte, die die immensen Fähigkeiten von KI-Technologien nicht nur betriebswirtschaftlich, sondern auch technisch verstehen, und so in der Lage sind, Geschäftsprozesse effizient transformieren zu können. Der MAI-Studiengang der HTWG Konstanz bildet genau das aus: praxisnahe KI-Transformationskompetenz für die Führungsaufgaben von morgen.“

Nächste Schritte

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Curriculum, Lernziele und Modulbeschreibungen aller sechs CORE-Module im Detail.

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Bewerbungsschluss Erstkohorte: 1. Dezember 2026. Zweistufiges Auswahlverfahren mit englischsprachigem Auswahlgespräch.

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Persönliches Beratungsgespräch zur Eignung, Profilbildung und Karriereanschluss.

Persönliches Beratungsgespräch

Häufige Fragen

Wann startet der Studiengang?: Die Erstkohorte beginnt im Sommersemester 2027. Bewerbungsschluss ist der 1. Dezember 2026.
In welcher Sprache wird unterrichtet?: Die sechs CORE-Pflichtmodule und die Masterarbeit sind auf Englisch. Wahlpflichtmodule können wahlweise in Deutsch oder Englisch belegt werden.
Brauche ich deutsche Sprachkenntnisse?: Nein. Der Studiengang ist vollständig in englischer Sprache durchführbar; auch das Auswahlgespräch wird auf Englisch geführt. Deutschkenntnisse erweitern den Wahlpflicht-Katalog und das Praxisspektrum, sind aber keine Zulassungsvoraussetzung.
Welche Bachelorabschlüsse sind anschlussfähig?: Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder verwandte Fachrichtungen mit Endnote 2,5 oder besser sowie Mindest-ECTS in Mathematik, Informatik und Wirtschaft/Management/Recht. Details regelt die Zulassungssatzung.
Wie viele Studienplätze gibt es?: 30 Studienplätze pro Jahr, aufgeteilt auf zwei Kohorten (Sommer- und Wintersemester) zu je 15 Plätzen. Die Vergabe erfolgt in einem zweistufigen Auswahlverfahren aus Vorauswahl und englischsprachigem Auswahlgespräch.
Welche Wahlpflichtmodule kann ich wählen?: Im individuellen Wahlpflicht-Profil belegen Sie 24 ECTS aus dem fakultätsübergreifenden Master-Wahlpflichtkatalog der HTWG Konstanz. Schwerpunkte können z. B. in Wirtschaft, Recht, Informatik, Engineering oder Gestaltung gesetzt werden, wahlweise auf Deutsch oder Englisch. Der konkrete semesterweise Katalog wird vor Studienbeginn veröffentlicht.
Wie ist der Akkreditierungsstand?: Der Studiengang befindet sich derzeit im Akkreditierungsverfahren der HTWG Konstanz. Mit dem Studienstart zum Sommersemester 2027 ist die staatliche Anerkennung des Master-of-Engineering-Abschlusses gewährleistet; der erworbene Abschluss ist bundesweit und international anerkannt.
Kann ich die Masterarbeit mit einem Unternehmen schreiben?: Ja. Die Masterarbeit kann in Kooperation mit einem Praxispartner durchgeführt werden. Die wissenschaftliche Betreuung durch die Programmleitung bleibt verbindlich; Bewertungsrahmen und Vertraulichkeitsregelungen werden vorab abgestimmt.

Kontakt

Prof. Dr.-Ing. Michael Bühler, MBA, P.Eng., PMP
Studiengangsleitung / Programme Director MAI
Telefon: +49 7531 206-9087
E-Mail: mbuehler@htwg-konstanz.de

Pia Hollenbach
Studiengangsreferentin MAI
E-Mail: pia.hollenbach@htwg-konstanz.de

Allgemeine Anfragen: mai@htwg-konstanz.de
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